Computational Epidemiology, Data-Driven Modeling of COVID-19

Kuhl, Ellen | Autoři

Vše od Springer Nature Switzerland AG
ISBN: 9783030828899

This innovative textbook brings together modern concepts in mathematical epidemiology, computational modeling, physics-based simulation, data science, and machine learning to understand one of the most significant problems of our current time, the outbreak dynamics and outbreak control of COVID-19.

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.
Chcete ušetřit? Najdete u nás i výhodné sady produktů.
Množstevní slevy pro školy i jednotlivce.

2 644 Kč

1 - 3 ks
2 644 Kč
4 - 20 ks
2 618 Kč
21 a více ks
2 592 Kč

Naše cena 2 644 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 2 812 Kč.

Předpoklad doručení do 18. června *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

2 644 Kč 2 812 Kč

Nepřehlédněte od Springer Nature Switzerland AG

Více o produktu

This innovative textbook brings together modern concepts in mathematical epidemiology, computational modeling, physics-based simulation, data science, and machine learning to understand one of the most significant problems of our current time, the outbreak dynamics and outbreak control of COVID-19.

Výrobce
Springer Nature Switzerland AG
Jazyk
Anglicky
Autor
Kuhl, Ellen
Obsah
Hardback
Rok vydání
2021
Počet stran
312

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Computational Epidemiology, Data-Driven Modeling of COVID-19 a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!